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Oracle 11g 行列互换
作者:未知  时间:2018-12-15 09:37
Oracle 11g 提供了 pivot 和 unpivot 函数做行列互换
 在Oracle 11g中,Oracle 又增加了2个查询:pivot(行转列) 和unpivot(列转行)
测试如下:
create table demo(id int,name varchar(20),nums int);  ---- 创建表
insert into demo values(1, '苹果', 1000);
insert into demo values(2, '苹果', 2000);
insert into demo values(3, '苹果', 4000);
insert into demo values(4, '橘子', 5000);
insert into demo values(5, '橘子', 3000);
insert into demo values(6, '葡萄', 3500);
insert into demo values(7, '芒果', 4200);
insert into demo values(8, '芒果', 5500);
commit;

--分组查询

select name, sum(nums) nums from demo group by name
 行转列查询
select * from (select name, nums from demo) pivot (sum(nums) for name in ('苹果' 苹果, '橘子', '葡萄', '芒果'));
pivot(聚合函数 for 列名 in(类型)) ,其中 in(‘’) 中可以指定别名,in中还可以指定子查询,比如 上面的例子可以改成:
select * from (select name, nums from demo) pivot (sum(nums) for name in (select distinct name from demo));

unpivot 行转列

顾名思义就是将多列转换成1列中去
案例:现在有一个水果表,记录了4个季度的销售数量,现在要将每种水果的每个季度的销售情况用多行数据展示。
创建表和数据
create table Fruit(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int);

insert into Fruit values(1,'苹果',1000,2000,3300,5000);
insert into Fruit values(2,'橘子',3000,3000,3200,1500);
insert into Fruit values(3,'香蕉',2500,3500,2200,2500);
insert into Fruit values(4,'葡萄',1500,2500,1200,3500);
select * from Fruit;


列转行查询
select id , name, jidu, xiaoshou from Fruit unpivot (xiaoshou for jidu in (q1, q2, q3, q4);


XML类型

上述pivot列转行示例中,你已经知道了需要查询的类型有哪些,用in()的方式包含,假设如果您不知道都有哪些值,您怎么构建查询呢?

pivot 操作中的另一个子句 XML 可用于解决此问题。该子句允许您以 XML 格式创建执行了 pivot 操作的输出,在此输出中,您可以指定一个特殊的子句 ANY 而非文字值

示例如下:

 

select * from ( select name, nums as "Purchase Frequency" from demo t) pivot xml ( sum( "Purchase Frequency" ) for name in (any));

使用任何 XML 分析器中的输出生成更有用的输出
  输出类似:
 <PivotSet><item><column name = "NAME">芒果</column><column name = "购买数量">9700</column></item><item><column name = "NAME">苹果</column><column name = "购买数量">7000</column></item><item><column name = "NAME">葡萄</column><column name = "购买数量">3500</column></item><item><column name = "NAME">橘子</column><column name = "购买数量">8000</column></item></PivotSet>

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