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合肥北大青鸟Java大数据培训课程:三大独特优势

2019-02-17 00:08供稿中心:北大青鸟编辑

    对比行业内其他的Java大数据培训课程,北大青鸟的Java大数据培训课程具备以下三大独特优势:
    1、合肥大数据培训-JavaEE 深度开发
    北大青鸟 Java 大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统,而且要深入框架内部源代码,这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫,学生可以更加自信的进入企业工作。
    2、合肥大数据培训-互联网架构
    在这个互联网的时代,每一个软件公司都在往互联网化的方向发展,所以掌握了互联网架构的内容等于紧跟时代,做公司里更好的程序员。北大青鸟 Java 大数据课程体系在互联网架构方面涉及比较全面,既有负载均衡 Ngnix,也有基于搜索 Solr,缓存 Redis 等。当学习完这些课程以后,已经对互联网架构有一定实操和熟练。
    3、合肥大数据培训-大数据开发
    北大青鸟 Java 大数据课程注重底层的学习,在学习 hadoop 之前,要通过一个项目学习 hadoop 的底层知识点。有 NIO,RPC,AVRO 等内容。同时还注重上层应用。既有基于电信的 zebra 项目,也有基于电商的大数据分析项目让学生通过大数据阶段的学习,能够快速在公司上手开发。
    合肥北大青鸟Java大数据培训课程
    第一阶段:JavaSE 阶段
    第二阶段:JavaWeb 阶段:HTML/CSS/JS、MYSQL 数据库、MVC 设计模块,成为Javaweb 前端开发工程师
    第三阶段:JavaEE 框架阶段:三大框架重构 EasyMall 项目和SpringBoot 重构 EasyMall 项目成为 JavaEE 工程师
    第四阶段:互联网架构阶段:Redis、springclound 整合 、 RabbitMQ、 ES、Lucene成为互联网架构工程师
    第五阶段:大数据框架:离线分析、实时分析、内存分析成为:大数据开发工程师 / 全栈工程师 /Python 工程师 / spark 工程师 /Hadoop 工程师 / 爬虫工程师 / 大数据平台开发工程师 /ETL 工程师 / 大数据可视化工程师
    第六阶段:数据挖掘与机器学习算法:统计学应用、算法应用 、数据分析与挖掘成为:数据挖掘工程师 / 数据分析工程师
    合肥北大青鸟Java大数据培训课程安排
    让每一位学员都能找到适合自己的课程;让强者更强。
    针对人群:达到一定技术基础的学员
    课程目标:练就更牛技术,挑战更高薪水
    第一阶段 :JavaSE 阶段:Java 基础、Java 增强
    第二阶段 :JavaWeb 阶段(EasyMall 项目贯穿)
    第三阶段 :JavaEE 框架阶段(EasyMall 项目贯穿)
    第四阶段:互联网架构阶段(EasyMall 项目贯穿)
    第五阶段 :大数据框架:大数据高并发基础、大数据离线数据分析、大数据实时数据分析、大数据内存计算框架、Python 爬虫、数据可视化
    第六阶段 :数据挖掘与机器学习算法:算法基础、算法模型
 
成功与现实 只差一个 
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